بسياري بر اين باورند كه در سال ۲۰۱۶ روند توسعه فناوريهاي روباتيكي شتاب چشمگيري پيدا خواهد كرد. كم نيستند كارشناساني كه اين روزها چنين پرسشهايي را مطرح ميكنند: آيا امسال (۲۰۱۶) سالي خواهد بود كه نخستين جابهجاييها توسط پهپادهاي روباتيكي انجام خواهد شد؟ آيا از اين پس شاهد حضور واقعي روباتها در خانه خواهيم بود؟

خبر اقتصادی - از آنجا كه در سال ۲۰۱۵ اتفاقات رو به جلويي در عرصه هوش مصنوعي و فناوريهاي روباتيكي روي داد، بايد منتظر شتاب يافتن اين روند در سال ۲۰۱۶ نيز بود. از چين به عنوان يكي از كشورهاي پيشرو در عرصه توسعه سيستمهاي روباتيكي ياد ميشود. اين روند آنچنان سرعتي يافته كه برخي عنوان «انقلاب روباتيكي» براي اين آن ياد ميكنند. بزرگترين اقتصاد دنيا كارخانههاي مختلف خود را از انواع روباتهاي پيشرفتهيي پر كرده است كه در زمينههاي مختلف تخصص دارند.
اين نگرش بر اساس يك فلسفه كلي توسعه يافته است: افزايش بهرهوري صنايع مختلف. بدينترتيب چين ميتواند به حضور خود در سطح اول اقتصاد جهاني ادامه دهد. استان گوانژونگ چين به عنوان قلب تپنده اقتصاد و توليد اين كشور به شمار ميآيد و گفته ميشود كه سرمايهگذاري ۱۵۴ميليارد دلاري درخصوص نصب و راهاندازي انواع روباتها آغاز كرده است. يكي از اين شركتها Foxconn است كه آيفونهاي اپل را توليد ميكند. اين شركت مجموعهيي از كارخانجات را با انبوهي از كارگران در اختيار دارد با اين حال بنيانگذار اين شركت گفته كه به زودي بيش از يك ميليون روبات را در مدت چند سال در كارخانجاتش نصب و راهاندازي خواهد كرد. درعين حال سال ۲۰۱۶ را بايد به عنوان دوراني پرفروغ براي توسعه ماشينآلات هوشمند نيز به شمار آورد. اين دسته از سيستمهاي پيشرفته روباتيكي قابليت آن را دارند كه با استفاده از الگوريتمهاي متنوع، سريعتر و موثرتر از قبل ياد بگيرند. روشهاي مختلفي براي قادر ساختن روباتها به يادگيري امور مختلف ارائه شده و پيشبيني ميشود در سال ۲۰۱۶ روند سريعتري نيز پيدا كند. روباتهايي كه ميتوانند «كلوچه» بپزند تا آنهايي كه انواع كارهاي مختلف را انجام ميدهند ثمره چنين نگرشي است. افزايش كارايي روباتها در به اشتراكگذاري دانش خود از ديگر بحثهاي جدي است كه براي علوم روباتيكي در سال ۲۰۱۶ در نظر گرفته شده است. به عقيده دانشمندان از اين طريق فرآيند يادگيري در روباتها سرعت بيشتري پيدا ميكند. آنها ميتوانند از مزاياي ساير روباتها بهرهمند شود و بدون شك اين مورد را بايد به عنوان نقطه عطفي روند توسعه دانش روباتيكي در سال ۲۰۱۶ به شمار آورد.
تعادل